郭 宇
基本信息
职称： 副教授（硕士生导师）
研究方向：人工智能安全、数据安全与隐私保护
个人简介
郭宇博士，小宝探花 副教授，硕士研究生导师。主要从事隐私计算、人工智能安全等领域研究工作。2019年获得香港城市大学计算机科学博士学位，目前已在TDSC, TIFS, TPDS, TSC,ICDCS等国际知名期刊和会议发表论文三十余篇，并两次荣获会议唯一最佳论文奖，多次担任国际一流学术会议的程序委员会委员以及期刊审稿人工作。先后主持和参与了国家自然科学基金青年项目、科技部科技创新2030子课题、国家区块链创新应用试点以及包括退役军人事务部等横向课题研究。
教育背景
2016年—2019年 香港城市大学 计算机科学专业 博士 导师：贾小华 讲席教授（IEEE FELLOW）, 王聪 教授（IEEE FELLOW）
2013年—2014年 香港城市大学 计算机科学专业 硕士
2009年—2013年 东北大学 软件工程专业 学士
工作经历
2022年-至今 小宝探花 小宝探花 副教授
2020年-2022年 小宝探花 小宝探花 讲师
2019年—2020年 香港城市大学 计算机科学系 博士后研究员
2014年—2015年 香港城市大学 计算机科学系 研究助理
主持和参加的科研项目
主持：CCF-蚂蚁科研基金项目，“云端机密计算环境的隐私保护研究”，在研。
主持：国家自然科学基金青年项目，“区块链多方数据共享的隐私保护研究”，结题。
主持：校企横向课题，“教育大模型技术开发”，在研。
主持：校企横向课题，“教育大模型技术服务”，在研。
主持：校企横向课题，“桥接子系统软件开发服务项目”，已结题。
主持：人工智能赋能专业与课程建设项目，“基于大语言模型的智慧课程建设”，在研。
参与：新一代信息通信技术创新/中央引导地方项目，“基础教育大模型关键技术研究及示范应用”，在研。
参与：科技创新2030课题项目，“云边端协同的学习环境多模态感知与监测技术”，在研。
参与：北京市科学技术委员会北京市科技项目，“网络空间 XXXX 系统研 发及应用”，在研。
主持：中央高校基本科研业务费专项资金项目，“基于区块链的隐私保护联邦众包方法研究”，已结题。
主要学术成果
Yuxin Xi,Yu Guo*,Shiyuan Xu，Chengjun Cai,and Xiaohua Jia,“Private Sample Alignment for Vertical Federated Learning: An Efficient and Reliable Realization”,IEEE TIFS,2025.（CCF-A）
Shiyuan Xu,Xue Chen,Yu Guo*,Yuer Yang,Shengling Wang,Siu-Ming Yiu,and Xiuzhen Cheng,“Lattice-based Forward Secure Multi-user Authenticated Searchable Encryption for Cloud Storage Systems”,IEEE TC,2025.(CCF-A)
Shiyuan Xu,Xue Chen,Yu Guo*,Siu-Ming Yiu,Shang Gao, Bin Xiao，“Efficient and Secure Post-Quantum Certificateless Signcryption with Linkability for IoMT”，IEEE TIFS，2024.（CCF-A）
Hongcheng Xie,Yu Guo*,Yinbin Miao,and Xiaohua Jia,“Access-Pattern Hiding Search Over Encrypted Databases by Using Distributed Point Functions”,IEEE TC, 2024.(CCF-A)
Weixiang Han, Chengjun Cai,Yu Guo,Jialiang Peng，“ERL-MR: Harnessing the Power of Euler Feature Representations for Balanced Multi-modal Learning”， ACM MM，2024. (CCF-A)
Xue Chen, Shiyuan Xu, Shang Gao, Yu Guo*, Siu-Ming Yiu, and Bin Xiao,“FS-LLRS: Lattice-based linkable ring signature with forward security for cloud-assisted electronic medical records”,IEEE TIFS, 2024. (CCF-A)
Yu Guo,Yuxin Xi,Yifang Zhang,Mingyue Wang, Shengling Wang,and Xiaohua Jia,“ Towards Efficient and Reliable Private Set Computation in Decentralized Storage”,IEEE TSC,2024.（CCF-A）
- Yu Guo,Yu Zhao,Saihui Hou,Cong Wang,and Xiaohua Jia,“ Verifying in the Dark: Verifiable Machine Unlearning by Using Invisible Backdoor Triggers”,IEEE TIFS,2023.（CCF-A）
- Haodi Wang,Yu Guo*,Rongfang Bie,and Xiaohua Jia,“Verifiable Arbitrary Queries with Zero Knowledge Confidentiality in Decentralized Storage”,IEEE TIFS,2023.（CCF-A）
- Chen Zhang,Yulong Ming,Mingyue Wang,Yu Guo*,and Xiaohua Jia,“ Encrypted and Compressed Key-Value Store with Pattern-Analysis Security in Cloud Systems”,IEEE TIFS, 2023.（CCF-A）
- Yu Guo,Yuxin Xi,Haodi Wang,Mingyue Wang,Cong Wang, and Xiaohua Jia,“FedEDB: Building a Federated and Encrypted Data Store via Consortium Blockchains”,IEEE TKDE,2023.（CCF-A）
- Chen Zhang,Qingyuan Xie,Mingyue Wang,Yu Guo*,and Xiaohua Jia, “ Optimal Compression for Encrypted Key-Value Store in Cloud Systems”,IEEE TC,2023.（CCF-A）
- Hongcheng Xie,Yu Guo*,Yinbin Miao,and Xiaohua Jia, “Access-Pattern Hiding Search Over Encrypted Databases by Using Distributed Point Functions”,IEEE TC (major revision),2023.（CCF-A）
- Yinbin Miao,Yueming Yu,Xinghua Li,Yu Guo,Ximeng Liu,Kim-Kwang Raymond Choo,and Robert H Deng,“Defending against Membership Inference Attack by Shielding Membership Signals”,IEEE TSC,2023.（CCF-A）
- Yinfeng Chen,Yu Guo*,Mingyue Wang,Enliang Xu,Hongcheng Xie,and Rongfang Bie,“Securing IOTA Blockchain Against Tangle Vulnerability by Using Large Deviation Theory”,IEEE IoT-J,2023.（SCI Top）
- Yu Guo,Chen Zhang,Cong Wang,and Xiaohua Jia,“Towards Public Verifiable and Forward-secure Encrypted Search by Using Blockchain”, in IEEE TDSC,2022.(CCF-A)
- Yu Guo,Hongcheng Xie,Cong Wang,and Xiaohua Jia,“ Enabling Privacy-Preserving Geographic Range Query in Fog-Enhanced IoT Services”,in IEEE TDSC,2022.(CCF-A)
- Mingyue Wang,Yinbin Miao,Yu Guo,Hejiao Huang,Cong Wang,and Xiaohua Jia,“ AESM2: Attribute-based Encrypted Search for Multi-owner and Multi-user Distributed Systems”,in IEEE TPDS,2022.(CCF-A)
- Zhang Chen,Yinbin Miao,Qingyuan Xie,Yu Guo*,Hongwei Du, and Xiaohua Jia,“ Privacy-Preserving Deduplication of Sensor Compressed Data in Distributed Fog Computing”,in IEEE TPDS,2022.(CCF-A)
- Hongcheng Xie,Yu Guo*,and Xiaohua Jia,“ A Privacy-preserving Online Ride-hailing System Without Involving A Third Trusted Server”,in IEEE TIFS,2021.(CCF-A)
- Hongcheng Xie,Yu Guo*,and Xiaohua Jia,“ Privacy-preserving Location-based Data Queries in Fog-enhanced Sensor Networks”,in IEEE IoT-J,2021.(SCI Top)
- Yu Guo,Hongcheng Xie,Yinbin Miao,Cong Wang,and Xiaohua Jia,“ Fedcrowd: A Federated and Privacy-preserving Crowdsourcing Platform on Blockchain”,in IEEE TSC,2020.(CCF-A)
- Mingyue Wang,Yu Guo,Chen Zhang,Cong Wang,Hejiao Huang,and Xiaohua Jia,“ MedShare: A Privacy-Preserving Medical Data Sharing System by Using Blockchain”,in IEEE TSC,2020.(CCF-A)
- Yu Guo,Mingyue Wang,Cong Wang,Xingliang Yuan,and Xiaohua Jia,“ Privacy-preserving Packet Header Checking over In-the-Cloud Middleboxes”,in IEEE IoT-J,2020.(SCI Top)
- Chen Zhang,Yu Guo*,Xiaohua Jia,Cong Wang,and Hongwei Du,“ Enabling Proxy-free Privacy-preserving and Federated Crowdsourcing by Using Blockchain”,in IEEE IoT-J,2020.(SCI Top)
- Yu Guo, Xingliang Yuan,Xinyu Wang,Cong Wang,Baochun Li,and Xiaohua Jia,“Enabling encrypted rich queries in distributed key-value stores”,in IEEE TPDS,2019.(CCF-A)
- Haodi Wang,Tangyu Jiang,Yu Guo*,Fangda Guo*,Rongfang Bie,and Xiaohua Jia,“ Label Noise Correction for Federated Learning: A Secure, Efficient and More Reliable Realization”,in IEEE ICDE,2024.(CCF-A)
- Zhao Bai,Mingyue Wang,Fangda Guo,Yu Guo*,Chengjun Cai,Rongfang Bie,and Xiaohua Jia, “ SecMdp: Towards Privacy-Preserving Multimodal Deep Learning in End-Edge-Cloud”, in IEEE ICDE,2024.(CCF-A)
- Ye Zhou, Yu Guo*,Fangda Guo, Rongfang Bie,“FedDGCL: Federated Graph Neural Network with Dual Graph Contrast Learning for Multivariable Time Series Forecasting”，in DASFAA,2024.(CCF-B)
- Yifang Zhang,Mingyue Wang,Fangda Guo,Xidi Qu,Yu Guo*,and Shengling Wang,“OblivChain: Enabling Oblivious Queries for Blockchain Light Clients with Malicious Security”，in DASFAA,2024.(CCF-B)
- Shuyang Wang,Hongcheng Xie,Yu Guo*,Fangda Guo,and Rongfang Bie,“Privacy-Preserving and Efficient Model Aggregation in Edge-Assisted Federated Learning”，in DASFAA,2024.(CCF-B)
- Zhao Bai,Fangda Guo,Yuxin Xi,Yu Guo*,and Rongfang Bie,“TimeGAE: A Multivariate Time-Series Generation Method via Graph Auto Encoder”，in DASFAA,2024.(CCF-B)
- Yifang Zhang,Mingyue Wang,Yu Guo,and Fangda Guo,“ Towards Dynamic and Reliable Private Key Management for Hierarchical Access Structure in Decentralized Storage”,in ACM CIKM,2023.(CCF-B)
- Kui Ren,Yu Guo,Jiaqi Li,Xiaohua Jia,Cong Wang,Yajin Zhou,Sheng Wang,Ning Cao,and Feifei Li,“ HybrIDX: New Hybrid Index for Volume-hiding Range Queries in Data Outsourcing Services”,in IEEE ICDCS,2020.(CCF-B, Best paper award)
- Chen Zhang,Yu Guo,Hongwei Du,and Xiaohua Jia,“ PFcrowd: Privacy-Preserving and Federated Crowdsourcing Framework by Using Blockchain”,in IEEE/ACM IWQoS,2020.(CCF-B)
- Yu Guo,Cong Wang, Xingliang Yuan,and Xiaohua Jia,“ Enabling Privacy-Preserving Header Matching for Outsourced Middleboxes”,in IEEE/ACM IWQoS,2020.(CCF-B)
奖励与荣誉
2022年，小宝探花 “最受本科生欢迎的十佳教师”。
2021年，小宝探花 “暑期社会实践优秀指导教师”。
2020年，第40届IEEE国际分布式计算系统会议(IEEE International Conference on Distributed Computing Systems) 最佳论文奖
2016年，第22届国际多媒体建模大会(International Conference on MultiMedia Modeling) 最佳论文奖
学术与社会服务
中国计算机学会协同计算专委会执行委员
中国计算机学会计算机安全专委委员
美国电气与电子工程师协会（IEEE）会员
《科技导报》青年编委
《网络与信息安全学报》青年编委
指导学生项目
2023年国家级大学生创新创业训练计划，“智导Uknow”，指导教师。
2022年小宝探花 本科生科研训练与创新创业项目，“具有位置隐私保护的安全网约车服务系统”，指导教师。
招生说明
每年招收1-2名学术学位硕士研究生。欢迎有计算机相关专业背景的优秀学生报考，并附带简历、成绩单以及研究计划。要求基础扎实、积极进取。
